Skip to ContentSkip to Navigation
Maatschappij/bedrijven Centrum voor Informatie Technologie Research and Innovation Support Diensten Data Science

Portfolio

Artikelen

Onderzoek naar de celcyclus van gistcellen naar hoger plan door Artificial Intelligence

(auteur: Jorn Lelong)
Veel ingewikkelde biologische processen, zoals celdeling of de verspreiding van kankercellen, werden ontdekt via gistcellen. Toch is onze kennis over gistcellen nog relatief beperkt. Andreas Milias-Argeitis is universitair docent moleculaire systeem biologie en houdt zich bezig met het onderzoek naar de cyclus van ontluikende gistcellen, de reeks stappen die een gistcel doorloopt om zich te delen. Het team Data Science ontwikkelde met behulp van machine learning een algoritme dat erin slaagt om efficiënt gistcellen te herkennen.

Data Science: het Fries is geen eenheidsworst

(auteur: Jorn Lelong)
Voor haar onderzoek naar taalverandering in het Fries kreeg professor sociolinguïstiek Nanna Hilton de hulp van 14.000 Friessprekenden. Dat leverde een grote hoeveelheid data op. Door mee te doen aan de jaarlijkse Call for Proposals Data Science van het CIT kreeg ze ondersteuning van het team Data Science van het CIT bij het verwerken van de data in distributiekaarten. Op deze kaarten is te zien waar in de provincie de verschillende uitspraken gebruikt worden.

Een nieuwe blik op de filosofische canon door Artificial Intelligence

(auteur: Jorn Lelong)
Hoe kan de inzet van data science het beeld van de vroegmoderne filosofie verbreden? Het onderzoek van dr. Andrea Sangiacomo van de faculteit Wijsbegeerte was een van de gehonereerde projecten van de jaarlijkse call for proposals voor Data Science van het CIT.

Het antwoord op de filterbubbel? Artificial Intelligence!

(auteur: Jorn Lelong)
Het team Data Science van het CIT biedt ondersteuning bij het onderzoek van prof.dr. Tommaso Caselli om onze filterbubbel te doorbreken met behulp van een algoritme.

Groene plastics dankzij Artificial Intelligence

(auteur: Jorn Lelong)
De Groningse start-up BioBTX wil een nieuwe, groene wind door de chemische industrie blazen. En het rekent daarvoor op de Artificial Intelligence-ondersteuning van het team Data Science.

Een frisse wind door fysica, genetica en geschiedenis

(auteur: Jorn Lelong)
Een indruk van de bijdrage van data science aan wetenschappelijk onderzoek op verschillende terreinen:

  • KVI-Center for Advanced Radiation Technology: Een baanbrekende speurtocht naar gluonen;
  • Genomics Coordination Centre: Een nieuwe screeningtool voor erfelijke ziektes;
  • Geschiedenis: Een virtuele reis naar het zeventiende-eeuwse Nederland.

Projecten

Projecten toegekend n.a.v de Call for proposals 2019

Projecten toegekend n.a.v de Call for proposals 2018

SPRINGH - Sensor data Processed for Reliable Inovative Health Guidance
Prof.dr.ir. J.C. Wortmann, Faculteit Economie en Bedrijfskunde, Operations
In het kader van het project SPRINGH wordt onderzocht of feedback aan kantoormedewerkers over hun werkgedrag (gemeten door IoT-apparaten), leidt tot een gezondere kantooromgeving.
Lees meer over SPRINGH

Platform Pop - Spotify’s Role as an Intermediary in the Music Industry
Dr. R. Prey, dr. M. Esteve Del Valle, Faculteit der Letteren, Journalistieke cultuur en Media
Het project Platform Pop heeft als doel de rol van Spotify in de muziekindustrie vast te stellen. Door het analyseren van het Spotify-twitteraccount en de door Spotify aangeboden afspeellijsten wordt er gekeken naar de invloed van Spotify op de veranderende rol van grotere en kleinere platenlabels.
Lees meer over Platform Pop

Rewriting Nature - studying the early modern scientific vocabulary in the Republic of Letters with word2vec
Dr. A. Sangiacomo, Faculteit Wijsbegeerte, Geschiedenis van de Filosofie
In het project Rewriting Nature wordt gebruik gemaakt van tekstmining-technieken om te analyseren hoe taalgebruik tussen wetenschappers en de betekenis van concepten in de loop van de tijd is veranderd. Lees meer over Rewriting Nature

Central Sensitization and Physical Activity in patients with Chronic Low Back Pain - Exploration of movement patterns using new analytic strategies
Prof.dr. M.F. Reneman, Dr. R. Dekker, Dr. H.R. Schiphorst Preuper, Dr. I. Stuive, MSc. J. Ansuategui Echeita, Dr. C.J.C. Lamoth, Faculteit Medische Wetenschappen/UMCG, Revalidatiegeneeskunde
Veel mensen met chronische lage rugpijn ontwikkelen een aanpassing van het zenuwstelsel, genaamd Central Sensitization, waardoor men minder gaat bewegen en zijn/haar bewegingspatronen gaat aanpassen. In dit onderzoek wordt de associatie tussen fysieke bewegingspatronen en Central Sensitization in patiënten met lage rugpijn bestudeerd.
Lees meer over Central Sensitization and Physical Activity in patients with Chronic Low Back Pain

Automatic recognition of Frisian speakers - using computers to discriminate the Frisian accent and voice
Dr. M.B. Wieling, Dr. N.H. Hilton, Faculteit der Letteren, Computationele semantiek / Friese Taal en Letterkunde
In dit project wordt de uitspraak van verschillende woorden in verschillende Friese accenten geannoteerd. Vervolgens zullen machine learning technieken zoals support vector machines gebruikt worden om de verschillende Friese uitspraken te clusteren. Dit zal resulteren in een kaart met de verschillende accenten van het Fries in Friesland.
Lees meer over Automatic recognition of Frisian speakers

Automatic Processing of Eye Tracking Movies
Dr. J.C. van Rij-Tange, prof.dr. J. Järvikivi, University of Alberta, Department of Linguistics
Met behulp van een eye tracking-bril wordt door het volgen van de pupil gekeken hoe taal zich bij jonge kinderen ontwikkelt. Het annoteren van de opnames van de eye tracking-bril gebeurt handmatig, maar kan worden versneld door het toepassen van beeldherkennings technieken en spraakherkenning.
Lees meer over Automatic Processing of Eye Tracking Movies

Producten

  • COSMO

    Met deze tool kunnen zoekopdrachten worden ingevoerd op basis waarvan u gegevens social media kunt downloaden. Bijvoorbeeld: tweets over een bepaalde periode of profielgegevens. Deze gegevens worden tevens met deze tool geannoteerd en verwerkt voor verdere analyse. COSMO is beschikbaar voor alle medewerkers en studenten van de RUG.

  • Connected Contests

    Een evoluerende online researchtool waarmee je agonistische netwerken in de postklassieke periode kunt bestuderen. De tool is onderdeel van een breder onderzoeksproject over de geschiedenis van atletiek en andere agonistische evenementen tussen 300 voor Christus en 300 na Christus Meer informatie

  • Digital Tombs

    Een digitale tool ontwikkeld door de Geodienst, waarin je de materiële en tekstuele overblijfselen van dodenrituelen in het Grieks-Romeinse Nabije Oosten kunt bestuderen, presenteren en behouden.  Meer informatie

Cursusmateriaal

Wij ontwikkelen cursusmateriaal op het gebied van Machine Learning, Deep Neural Networks, programmeren in Python, collecteren en structureren van data van het internet.

Laatst gewijzigd:04 oktober 2024 12:43
View this page in: English