Advanced methods for prototype-based classification
Promotie: mw. P. Schneider, 14.45 uur, Academiegebouw, Broerstraat 5, Groningen
Proefschrift: Advanced methods for prototype-based classification
Promotor(s): prof.dr. M. Biehl, prof.dr. N. Petkov
Faculteit: Wiskunde en Natuurwetenschappen
Lerende vectorkwantisatie
Petra Schneider deed onderzoek naar lerende vectorkwantisatie (Learning Vector Quantization, LVQ). Dit is een simpele en intuïtieve techniek: LVQ-algoritmen leren prototype-vectoren voor de verschillende klassen in een gegeven dataset. De prototypen worden gebruikt voor een classificatie die gebaseerd is op afstand. Dit houdt in dat een patroon wordt toegekend aan de klasse die gerepresenteerd wordt door het dichtstbijzijnde prototype, gebruikmakend van een bepaalde afstandsmaat.
Dit proefschrift behandelt twee punten: ten eerste wordt een nieuwe methodiek voor het aanpassen van de metriek in LVQ gepresenteerd en ten tweede worden wijzigingen van een specifiek leeralgoritme, namelijk robuuste zachte LVQ, geïntroduceerd.
Technieken om de metriek te wijzigen bieden de mogelijkheid om probleemspecifieke afstandsmaten te leren uit de trainingsdata. Aangezien de beslissing van de classificator afhangt van de afstanden tussen prototypen en featurevectoren, is de gekozen metriek een belangrijke sleutel voor de nauwkeurigheid van de LVQ. Schneider breidt de Euclidische afstand uit met een matrix met adaptieve gewichten. De diagonale elementen van de matrix kwantificeren de noodzaak van de individuele features voor classificatie, terwijl de buitendiagonale elementen corresponderen met de relevantie van paren van features in het classificatieschema.
De geavanceerde metriek wordt praktisch toegepast. Schneider toont aan dat het de potentie heeft om de classificatie van de toegepaste algoritmen significant te verbeteren. Ook geven de metriekparameters inzicht in de aard van de data. Ook wordt het convergentiegedrag van de trainingsalgoritmen theoretisch geanalyseerd.
Drie wijzigingen van robuuste zachte LVQ worden voorgesteld: de behandeling van de hyperparameter van het algoritme, de beslissingsregel voor classificatie en de generalisatie van het algoritme in relatie tot vectoriale klassetoewijzing in de invoerdata. De methoden worden geïllustreerd door praktische experimenten.
Petra Schneider (Duitsland, 1980) studeerde aan de universiteit van Bielefeld. Het onderzoek werd uitgevoerd aan het Johann Bernoulli Institute for Mathematics an Computer Science. Schneider gaat als postdoc aan de Medical School van de University of Birmingham.
Laatst gewijzigd: | 13 maart 2020 01:13 |
Meer nieuws
-
25 april 2025
Topwetenschapper Arnold Driessen gelauwerd
Op 25 april 2025 ontving Arnold Driessen (Horst, 1958) een Koninklijke Onderscheiding. Driessen is hoogleraar Moleculaire Microbiologie en voorzitter van de onderzoeks- en basiseenheid Moleculaire Microbiologie bij de Faculteit Science & Engineering...
-
24 april 2025
Uitgelichte publicaties april 2025
Het malaria-geneesmiddel mefloquine kan ook helpen tegen genetische ziekten zoals taaislijmziekte, Duchenne spierdystrofie of sommige vormen van kanker.
-
22 april 2025
Microplastics: wat doen ze met ons?
Prof. Barbro Melgert heeft ontdekt hoe microplastics de longen aantasten en kan uitleggen hoe we onze blootstelling kunnen verkleinen.