Masterclass: From Data to Decisions

Hoe kan data science helpen om beleidskeuzes slimmer, sneller en beter onderbouwd te maken? In deze masterclass ontdek je hoe data-analyse, machine learning en AI een waardevolle rol kunnen spelen in het beleidsproces. Of je nu net begint of al ervaring hebt met datagedreven werken – deze masterclass biedt inspiratie, praktische handvatten en ruimte voor uitwisseling.

Aan de hand van een concrete casus uit de praktijk leer je dat een succesvol model niet alleen effectief moet zijn, maar ook zorgvuldig onderbouwd moet zijn. Want een model dat fraude effectief opspoort, kan tegelijkertijd onbedoelde en ongewenste gevolgen hebben. Hoe voorkom je bijvoorbeeld dat een model onterecht bepaalde groepen benadeelt? Hoe zorg je voor de juiste balans tussen betrouwbaarheid en rechtvaardigheid?

Wat kun je verwachten?

Tijdens de masterclass krijg je een combinatie van theoretische inzichten en praktijkvoorbeelden. We belichten niet alleen de kansen van data science, maar ook de grenzen. Denk aan juridische kaders zoals de GDPR en AI Act, en de maatschappelijke impact van datagedreven besluitvorming.

Plenaire bijdragen

Deel 1: Ontdek de kracht van Data Science
Stijn Eikelboom (DUO) neemt je mee in de wereld van Data science. Wat is data science en hoe kan het beleid slimmer en beter onderbouwd maken? In dit plenaire deel verkennen we de kracht en grenzen van data-analyse en machine learning. Aan de hand van onderzoek naar nieuws over klimaatverandering laten we zien hoe trends in data gevonden kunnen worden. We bespreken wat nodig is voor betrouwbare analyses, de valkuilen bij het trainen van modellen en de impact van bias en incorrecte correlaties. Of je nu dagelijks met data werkt of net begint, je krijgt een helder beeld van de mogelijkheden én de uitdagingen van datagedreven werken.

Deel 2: Pragmatische kaders voor de verantwoorde inzet van algoritmes en AI
Ylja Remmit (Stichting Algorithm Audit) deelt ervaringen uit de algoritmische praktijk. Vanuit haar rol als algoritmevalidator bij Algorithm Audit – een kennisplatform voor responsible AI – worden best-practices gedeeld hoe om te gaan met algoritmes binnen publieke en private organisaties. Daarnaast worden open-source tools toegelicht die in samenwerking met overheidsorganisaties (gemeente Amsterdam, DUO) zijn ontwikkeld om de AI governance en bias testing binnen organisaties op orde te krijgen.

Workshops

Daarnaast volg je de volgende drie interactieve workshops:

Workshop 1: Geleerde lessen uit het Controleproces Uitwonendenbeurs bij DUO
Thijs Teisman (DUO) en Jurriaan Parie (Stichting Algorithm Audit) nemen je mee in het onderzoek naar het controleproces rond de uitwonendenbeurs. Het controle uitwonendenbeurs-proces van DUO is in 2024 uitvoerig onderzocht. Welke lessen heeft DUO geleerd? Hoe werkt DUO nu constructief samen met onderzoekers voor herontwerp van het controleproces? We staan stil bij de opzet en werkwijze van het onderzoek en de inzichten en dilemma’s die het onderzoek met zich mee heeft gebracht. Tijdens deze bijeenkomst lichten DUO en Algorithm Audit de kwalitatieve en kwantitatieve dimensie van het onderzoek toe. Daarnaast worden algemene lessen geformuleerd hoe risicoprofilering te monitoren en evalueren.  

Workshop 2: Ontdek de kracht van Data Science met R en Python
Deze workshop wordt gegeven door Theo van Mourik, de teamlead en trainingscoördinator van het Data Science Team aan de RUG. Hij zal de voor- en nadelen toelichten van wetenschappelijke programmeertalen als R en Python, tegenover bijvoorbeeld Excel en SPSS. Hij zet dit in perspectief van de initiële steile leercurve, maar ook hoe je die kunt overkomen. Hiervoor is ondersteuning beschikbaar vanuit de RUG, zoals interactieve online trainingen voor beginners en gevorderden, maar ook de wekelijkse begeleid werken sessies met experts en gelijken. Daarnaast wordt het verantwoord gebruik van AI besproken. Tijdens de presentatie zal hij ook een aantal analyses in R laten zien.

Workshop 3: Spelenderwijs Machine Learning Begrijpen
Tijdens deze workshop laten we je op een creatieve manier kennismaken met de werking van machine learning. In 3 kwartier laten we zien hoe dit soort modellen kunnen werken, en kan op een niet-technische manier kennisgemaakt worden met hoe deze modellen zelf te gebruiken zijn. We zullen hier ingaan op beslisbomen, een vorm van machine learning die aan de basis van veel geavanceerde modellen ligt. Na een korte uitleg wat deze modellen inhouden, kan je aan de slag met een serious game die bij het RDW data science team bedacht is, hieraan zal je leren hoe we zulke modellen trainen, en welke moeilijkheden op je pad komen bij het gebruik hiervan.

Programma

• 12:00-12:30 uur: Inloop & Lunch
• 12:30-13:00 uur  Plenaire introductie over Data Science / Machine Learning (Stijn Eikelboom)
• 13:00 - 13:30 uur Plenair gedeelte Ylja Remmit - Stichting Algorithm Audit
• 13:30 - 13:45 uur Pauze
• 13:45 - 14:30 uur Workshop ronde 1
• 14:30 - 14:45 uur Pauze
• 14:45 - 15:30 uur Workshop ronde 2
• 15:30 - 15:45 uur Pauze
• 15:45 - 16:30 uur Workshop ronde 3
• 16:30 - 17:30 uur Afsluitende borrel

Voor wie?

• Beleidsmakers en iedereen die datagedreven wil werken binnen het publieke domein.
• Max personen: 60 (first come first serve)
• Kosten: €50
• Schrijf je in: Meld je via deze link aan!

Wil jij begrijpen hoe data science beleidsprocessen kan versterken en welke ethische, juridische en praktische aspecten daarbij komen kijken? Schrijf je dan in voor deze masterclass!

De voertaal van dit evenement is Nederlands.