prof. dr. Y. (Yael de Haan ) de Haan

Local Media for Democracy

Het bestaan van een levendig en onafhankelijk lokaal medialandschap dat de belangen van het publiek in lokale gemeenschappen dient, vormt een hoeksteen voor onze democratische samenlevingen. Vandaag de dag is echter het voortbestaan van lokale, regionale en gemeenschapsmedia onzeker geworden in veel gebieden van de Europese Unie. Deze studie analyseert de stand van zaken van de lokale journalistiek in alle EU-landen.

Het project heeft als doel de kennisbasis van regionale, lokale en gemeenschapsnieuwsmedia in de EU te verbeteren. Dit onderzoekt levert een rapport over de staat van de lokale journalistiek in Europa. Ook publiceert elk land een individueel rapport.

Aan de hand van desk research en interviews worden in alle 27 EU-landen op 55 indicatoren antwoord gegeven. De volgende onderwerpen worden behandeld: de markt van lokale, regionale en community media, financiering, onafhankelijkheid, sociale inclusiviteit en veiligheid lokale journalisten.

Het lectoraat Kwaliteitsjournalistiek in Digitale Transitie werkt voor dit project samen met European Federation of Journalists (EFJ) Centre for Media Pluralism and Media Freedom (CMPF), International Media Support (IMS), Journalismfund.eu en 27 onderzoekers uit de verschillende EU-landen.

Verantwoorde AI op lokale redacties

AI-toepassingen voor verschillende activiteiten in het journalistieke productieproces bieden mogelijkheden voor lokale media om beter om te gaan met de economische en maatschappelijke uitdagingen. In dit project ontwikkelen en evalueren we prototypes van verantwoorde AI-toepassingen op lokale redacties en onderzoeken we de innovatieprocessen om intra-organisatorische omstandigheden te analyseren die verantwoorde AI bevorderen of beperken.

Dit project levert een AI-prototypen toepasbaar op lokale journalistieke redacties en het levert inzichten hoe AI in te zetten op lokale redacties. In dit project wordt gebruik gemaakt van ontwerpgerichte ontwerpmethoden, waarin een interdisciplinair team van juridische, journalistiek en AI onderzoekers samenwerken met lokale/regionale journalisten.

Het lectoraat Kwaliteitsjournalistiek in Digitale Transitie werkt in dit project samen met de Vrije Universiteit Amsterdam, Universiteit van Amsterdam, Ludwig Maximilian University of Munich (Duitsland), University of Leipzig (Duitsland) en University of Stavanger (Noorwegen).

Lokale journalistiek volgens de betrokken burger

Nieuwswoestijnen beïnvloeden de democratische samenleving. Lokale en regionale media spelen namelijk een cruciale rol in een gezonde democratie; ze controleren lokale bestuurders en overheden, zetten kwesties op de (politieke) agenda, en informeren burgers over wat er in hun buurten en regio's gebeurt. Daarnaast is de lokale journalistiek ook ‘gemeenschapslijm’ door bij te dragen aan de vorming van collectieve identiteit en emotie.

In het huidige dynamische medialandschap is het essentieel om fundamentele vragen te stellen over de stand van de lokale en regionale journalistiek en nieuwswoestijnen vanuit het burgerperpectief. Het onderzoek richt naar de wijze waarop het publiek de lokale en regionale media gebruikt en ervaart. Er zijn 15 focusgroepen gedaan in acht verschillende gemeenten.

Verbroken Verbinding: Op welke manier kan de binding tussen journalistiek en burgers worden versterkt door de inzet van AI-gedreven conversational technologieën?

In dit onderzoeksproject zoeken experts uit de journalistek, techniek en design samen met publieke omroepredactes op natonaal, regionaal en lokaal niveau naar manieren hoe nieuwsmedia conversational AI kunnen inzetten om de nieuwsvoorziening beter aan te laten sluiten bij de informatiebehoefte van burgers en tegelijkertjd rekening houdt met journalistieke waarden en normen. Samen met NOS, Omroep Brabant en Omroep Venlo onderzoeken we door middel van ontwerpgericht onderzoek hoe conversational AI hierin een rol kan spelen. Het onderzoek levert naast werkende prototypes ook ontwerpprincipes op die in verschillende journalistieke contexten richtng kunnen geven aan redacties voor de ontwikkeling van een eigen conversational AI.