R.M. (Rolando) Gonzales Martinez, PhD

Praktische Cursus/Workshop over Kunstmatige Intelligentie voor Voorspelling & Sentimentanalyse

Hybride Formaat: Op Locatie & Online

23 juni - 26 juni 2025

Ontgrendel de kracht van AI met een intensieve hands-on driedaagse workshop waarin je praktische ervaring opdoet met:

• Het ontwerpen en implementeren van AI-algoritmen voor voorspelling en sentimentanalyse in Python
• Het verkennen van de nieuwste doorbraken in AI, van ruimtelijke machine learning tot deep learning en grote taalmodellen zoals DeepSeek en GPT's
• Interactieve sessies waarin je je eigen onderzoek kunt presenteren en deskundige feedback kunt ontvangen (optioneel)

Aan het einde van de workshop heb je de vaardigheden om:

• AI-technieken toe te passen om trends te analyseren en tijdreeksen te voorspellen
• Tekstuele gegevens te analyseren in verschillende vakgebieden
• Praktische, hands-on codeerervaring op te doen in Python – geen voorkennis van AI of Python vereist

Deze workshop combineert theorie met praktijk en is toegankelijk voor academici, studenten, promovendi, postdocs en professionals die op zoek zijn naar:

• Een toegankelijke introductie tot AI

• Hands-on ervaring met het coderen van AI-algoritmen in een belangrijke data science-taal (Python)

• Een uitgebreide update over de nieuwste ontwikkelingen in AI

Geen ervaring met AI of Python vereist—alleen nieuwsgierigheid en enthousiasme!

Registratie en Veilige Betalingslink

Om je in te schrijven voor de cursus/workshop, klik je op de onderstaande link (opent in een nieuw tabblad):

[Schrijf je hier in]

Leer door te Doen: Stap-voor-stap begeleide praktische AI-toepassingen

De workshop opent een wereld van mogelijkheden door in te zoomen op de transformerende impact van AI in diverse vakgebieden. Samen verkennen we stap-voor-stap praktijktoepassingen, waarbij we zij-aan-zij werken om praktische technieken onder de knie te krijgen. Je leert door te doen, terwijl we:

- Bevolkingsprognose- en vruchtbaarheidsprojectiemodellen bouwen met AI-algoritmen gebaseerd op geheugencellen;

- Kredietscore-systemen ontwikkelen in de financiële sector met machine learning;

- Hulpmiddelen voor tumordetectie bij borstkanker creëren met deep learning;

- Sentimentanalyses over klimaatverandering in experts' opinies uitvoeren met Natural Language Processing (NLP);

- Systematische literatuuronderzoeken van 5 minuten uitvoeren met DeepSeek.

Aan het einde van de cursus/workshop begrijp je niet alleen de potentie van AI, maar heb je ook de praktische ervaring om deze oplossingen zelf te implementeren. Maak je klaar om theorie met praktijk te verbinden terwijl we AI in actie verkennen, één voorbeeld tegelijk!

Certificaat van deelname

Alle deelnemers (fysiek en virtueel) ontvangen een Certificaat van Deelname van de Rijksuniversiteit Groningen, gratis. Deze deelnemers worden niet beoordeeld of gegradeerd.

Docent

Dr. Rolando Gonzales Martinez is onderzoeker aan de Universiteit van Oxford en Marie Skłodowska-Curie Postdoctoraal Fellow aan de Faculteit Ruimtelijke Wetenschappen van de Rijksuniversiteit Groningen. Zijn huidige onderzoek richt zich op het toepassen van machine learning en deep learning technieken op enquêtegegevens geïntegreerd met satellietbeelden. Hij behaalde zijn PhD aan de Universitetet i Agder (Noorwegen) en een MSc in Toegepaste Statistiek aan de Universiteit van Alcalá (Spanje). Zijn proefschrift, geworteld in Feyerabends anarchistische kennisleer, onderzocht de verschillen tussen theoriegedreven en datagedreven wetenschap, met praktische toepassingen op nanofinancieringsgroepen in Afrika.

Dr. Gonzales Martinez heeft verschillende prestigieuze posities bekleed, waaronder postdoctoraal data scientist bij CASUS (Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf, Duitsland), postdoctoraal onderzoeker bij het Nederlands Interdisciplinair Demografisch Instituut (NIDI) van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen, en postdoctoraal consultant voor diverse instellingen zoals de Rijksuniversiteit Groningen, het Centrum voor Demografische Studies aan de Universitat Autònoma de Barcelona, de Universiteit van Amsterdam, de Italiaanse Ontwikkelingssamenwerkingsorganisatie, het Bevolkingsfonds van de Verenigde Naties (UNFPA), AjoCard (een digitaal financieringsinitiatief in Afrika), en het Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI, Universiteit van Oxford).

Naast zijn onderzoek heeft Dr. Gonzales Martinez een Universitaire Onderwijskwalificatie (BKO), waarmee zijn pedagogische bekwaamheid voor academisch onderwijs wordt gecertificeerd. Hij heeft ook uitgebreid gepubliceerd over machine learning en deep learning in peer-reviewed tijdschriften, waarmee hij bijdraagt aan de vooruitgang van deze vakgebieden.

Externe meningen

"De inhoud is geweldig! Het is een zeldzame workshop die meteen tot de kern komt, waarbij je zowel theorie als praktijkervaring krijgt."

– Kristina Bietina

Business Intelligence Analyst