Skip to Content Skip to Navigation

Over ons Praktische zaken Waar vindt u ons dr. ir. N.M. (Marianna) Sijtsema

University Medical Center Groningen

dr. ir. N.M. (Marianna) Sijtsema

Klinisch Fysicus

Profielfoto van dr. ir. N.M. (Marianna) Sijtsema

Faculteit Medische Wetenschappen/UMCG

Telefoon:

Secretariaat:

E-mail:

n.m.sijtsema umcg.nl

ORCID Research Portal

Research interests

Radiotherapy, Adaptive Radiotherapy (ART), Image Biomarkers, Radiomics, Adaptive Proton Therapy

Publicaties

A comparative study of federated learning methods for COVID-19 detection

Darzi, E., Sijtsema, N. M. & van Ooijen, P. M. A., 16-feb.-2024, In: Scientific Reports. 14, 11 blz., 3944.

Onderzoeksoutput › › peer review

Deep learning-based outcome prediction using PET/CT and automatically predicted probability maps of primary tumor in patients with oropharyngeal cancer

De Biase, A., Ma, B., Guo, J., van Dijk, L. V., Langendijk, J. A., Both, S., van Ooijen, P. M. A. & Sijtsema, N. M., feb.-2024, In: Computer Methods and Programs in Biomedicine. 244, 10 blz., 107939.

Onderzoeksoutput › › peer review

Exploring Adversarial Attacks in Federated Learning for Medical Imaging

Darzi, E., Dubost, F., Sijtsema, N. M. & Van Ooijen, P. M. A., 2024, In: Ieee transactions on industrial informatics. 20, 12, blz. 13591-13599 9 blz.

Onderzoeksoutput › › peer review

Late-xerostomia prediction model based on 18F-FDG PET image biomarkers of the main salivary glands

Li, Y., van Rijn-Dekker, M. I., de Vette, S. P. M., van der Schaaf, A., van den Bosch, L., Langendijk, J. A., van Dijk, L. V. & Sijtsema, N. M., jul.-2024, In: Radiotherapy and Oncology. 196, 7 blz., 110319.

Onderzoeksoutput › › peer review

METhodological RadiomICs Score (METRICS): a quality scoring tool for radiomics research endorsed by EuSoMII

Kocak, B., Akinci D'Antonoli, T., Mercaldo, N., Alberich-Bayarri, A., Baessler, B., Ambrosini, I., Andreychenko, A. E., Bakas, S., Beets-Tan, R. G. H., Bressem, K., Buvat, I., Cannella, R., Cappellini, L. A., Cavallo, A. U., Chepelev, L. L., Chu, L. C. H., Demircioglu, A., deSouza, N. M., Dietzel, M. & Fanni, S. C.& 40 anderen, Fedorov, A., Fournier, L. S., Giannini, V., Girometti, R., Groot Lipman, K. B. W., Kalarakis, G., Kelly, B. S., Klontzas, M. E., Koh, D.-M., Kotter, E., Lee, H. Y., Maas, M., Marti-Bonmati, L., Müller, H., Obuchowski, N., Orlhac, F., Papanikolaou, N., Petrash, E., Pfaehler, E., Pinto Dos Santos, D., Ponsiglione, A., Sabater, S., Sardanelli, F., Seeböck, P., Sijtsema, N. M., Stanzione, A., Traverso, A., Ugga, L., Vallières, M., van Dijk, L. V., van Griethuysen, J. J. M., van Hamersvelt, R. W., van Ooijen, P., Vernuccio, F., Wang, A., Williams, S., Witowski, J., Zhang, Z., Zwanenburg, A. & Cuocolo, R., 2024, In: Insights into Imaging. 15, 1, 18 blz., 8.

Onderzoeksoutput › › peer review

PET/CT based transformer model for multi-outcome prediction in oropharyngeal cancer

Ma, B., Guo, J., De Biase, A., van Dijk, L. V., van Ooijen, P. M. A., Langendijk, J. A., Both, S. & Sijtsema, N. M., aug.-2024, In: Radiotherapy and Oncology. 197, 7 blz., 110368.

Onderzoeksoutput › › peer review

Predicting late taste loss with deep learning NTCP model using 3D dose, CT and OAR segmentations

Neh, H., Rozema-de Vette, S., Chu, H., Sijtsema, N. M., van Ooijen, P., Langendijk, J. A. & van Dijk, L. V., 2024.

Onderzoeksoutput ›

Probability maps for deep learning-based head and neck tumor segmentation: Graphical User Interface design and test

Biase, A. D., Ziegfeld, L., Sijtsema, N. M., Steenbakkers, R., Wijsman, R., Dijk, L. V. V., Langendijk, J. A., Cnossen, F. & Ooijen, P. V., jul.-2024, In: Computers in biology and medicine. 177, 7 blz., 108675.

Onderzoeksoutput › › peer review

Proton and photon radiotherapy in stage III NSCLC: Effects on hematological toxicity and adjuvant immune therapy

Cortiula, F., Hendriks, L. E. L., Wijsman, R., Houben, R., Steens, M., Debakker, S., Canters, R., Trovò, M., Sijtsema, N. M., Niezink, A. G. H., Unipan, M., Urban, S., Michelotti, A., Dursun, S., Bootsma, G., Hattu, D., Nuyttens, J. J., Moretti, E., Taasti, V. T. & De Ruysscher, D., jan.-2024, In: Radiotherapy and Oncology. 190, 8 blz., 110019.

Onderzoeksoutput › › peer review

Tackling heterogeneity in medical federated learning via aligning vision transformers

Darzi, E., Shen, Y., Ou, Y., Sijtsema, N. M. & van Ooijen, P. M. A., sep.-2024, In: Artificial Intelligence in Medicine. 155, 9 blz., 102936.

Onderzoeksoutput › › peer review

Alle (135) publicaties

Bekijk volledig onderzoeksprofiel

Volg de RUGfacebook twitter linkedin rss instagram youtube