Meer dan 500.000 scholieren leren beter dankzij RUG-vinding
In het lab ontwikkelde prof. dr. Hedderik van Rijn, Experimentele Psychologie en Psychometrische & Statistische Technieken, het algoritme Slim Stampen. Slim Stampen is een digitaal adaptief overhoorprogramma dat het leren aanpast aan de kennis en vaardigheden van de leerling. Van Rijn: ‘Tijdens ons experimentele onderzoek werd het duidelijk dat het programma een potentieel commerciële waarde vertegenwoordigde. Het voelde goed. Maar voor wie, wat en hoe?’
Slim Stampen is gebaseerd op het principe van spreiding en toetsing. Spreiding houdt in dat het leren van feitjes effectiever is als er een grotere tijdsspanne zit tussen de herhalingen. Toetsing houdt in dat leren effectiever is als de leerling actief het antwoord ophaalt, in plaats van nog een keer overlezen. Van Rijn: ‘Slim Stampen past de aanbiedingsvolgorde van de te leren feiten aan. Dit gebeurt doordat er van iedere leerling een intern model wordt bijgehouden dat aangeeft welke feiten in welke mate worden beheerst. De innovatie zit in de timing van herhaling.’
Alles valt samen
Een studente die hij begeleidde deed een opdracht bij Noordhoff Uitgevers en via haar vernam de Groningse wetenschapper dat de uitgeverij hun online aanbod aan leermiddelen wilde upgraden. Van Rijn zocht met succes contact met Noordhoff. Een Groningse samenwerking tussen universiteit en uitgever was geboren en resulteerde in een licentieovereenkomst tussen Noordhoff en de RUG.
Het Slim Stampen algoritme wordt momenteel toegepast in het online leersysteem van de lesmethodes Frans, Duits, en Engels van Noordhoff Uitgevers. Een succesvol en inmiddels in de praktijk bewezen algoritme, meldt de website van de Groningse uitgever: leerlingen die leren met Slim Stampen scoren ruimschoots hoger op een kennistoets dan leerlingen die hebben geleerd zonder Slim Stampen.
Een flinke klop op de schouders voor de Social Sciences onderzoeker, zijn team en de Rijksuniversiteit Groningen die zich uitbetaalt in geld en prestige: ‘Vanuit de licentieovereenkomst met Noordhoff ontvangt mijn onderzoekgroep royalties. Van dat geld heb ik een promovendus aangesteld die het algoritme Slim Stampen verder ontwikkelt. Prestige is er voor onze universiteit, omdat meer dan een half miljoen scholieren in Nederland dagelijks beter leren door een vinding ontwikkeld op de RUG.’
De wereld van business development
Met dank aan allen. Want de intentie samen te werken met een private partner is nog maar het begin van het valorisatieproces, zegt Van Rijn. ‘Dan kom je in de wereld terecht van business development en moet je je als onderzoeker plotseling gaan buigen over de juridische aspecten van een contract, looptijden, prijzen. Daar gaat ongelofelijk veel tijd in zitten en is werk voor specialisten. Gelukkig biedt de RUG hierbij veel ondersteuning.’
Voor de stap van idee naar marktintroductie zocht Van Rijn expertise bij het IP & Business Development team, onderdeel van Northern Knowledge, en bij de afdeling Juridische Zaken (ABJZ) van de RUG. ‘Samen met business developer Frits Wijbenga is de licentie op het algoritme commercieel uitontwikkeld naar tevredenheid van beide partijen. De universiteit houdt toezicht op de afspraken tussen uitgever en RUG wat betreft de royaltyafdracht.’
Een traject dat Van Rijn goed is bevallen: ‘Die praktische ondersteuning vanuit de universiteit maakt dat een onderzoeker niet te veel hoeft om te kijken naar de praktische kanten van een commerciële samenwerking, en zich dus kan blijven focussen op het creëren en doorgeven van nieuwe kennis. Ook dat ligt me aan het hart.’
Nieuwe Slim Stampen initiatieven
Samen met de business developer van het IP & Business Development team zoekt Van Rijn nu naar mogelijkheden om zijn vinding verder op te schalen, bijvoorbeeld samen met de RUG Houdstermaatschappij. Nieuwe commerciële uitdagingen kruisen zijn hooglerarenpad. Van Rijn: ‘Ik ben met buitenlandse uitgeverijen in gesprek over mogelijke interesse in het Slim Stampen-algoritme.’ Ook onderzoekt de Groningse experimenteel psycholoog of toepassing van het algoritme kan voorspellen of mensen wel of niet door een initiële training komen. Van Rijn: ‘Maatschappelijk relevant én fundamenteel onderzoek dat we kunnen financieren uit de royalties van Slim Stampen. Het geeft een extra dimensie aan het onderzoek dat ik doe.’
IP-méé met RUG & UMCG! Voor ondersteuning neem contact op: ip-info@rug.nl.
Laatst gewijzigd: | 03 oktober 2024 10:42 |