Innovatielab Geo 15 november: Betekenis geven aan een veranderende wereld

Datum: Dinsdag15 november 2022
Tijd: 13:00-17:00 uur
Locatie: Energy Academy Europe, zaal 5158.0261, Nijenborgh 6, Groningen
Voertaal: Engels

Geloof je in vooruitgang en wil je het verschil maken? Wil je op de hoogte worden gehouden van de state-of-art-technologieën op het snijvlak van Geospatial Analytics en Kunstmatige Intelligentie die de universiteit gebruikt en gelijkgestemde mensen ontmoeten? Ben je op zoek naar financiering om samen met collega-wetenschappers innovatieve ideeën te realiseren?

We nodigen je van harte uit voor het Innovatielab van het Centrum voor Informatie Technologie om gelijkgestemde collega's te ontmoeten en samen te werken aan ideeën voor voorstellen voor het ICT Innovatiefonds!

Programma

• 13:00 - 13:15 | Inloop
• 13:15 - 13.45 | Welkom, doelstellingen voor de dag,
  introductie ICT Innovatiefonds
• 13:45 - 14:15 | Nieuwe technieken om vegetatiestructuur te determineren. Hoe deze technieken op te schalen?
  Han Olff - Hoogleraar Ecologie, Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences (GELIFES), Rijksuniversiteit Groningen
• 14:15 - 14:45 | Het gebruik van AIS-tracking om recreatief gedrag op zee te koppelen aan ecologisch kwetsbare gebieden
  Erik Meijles - Director of Education and Associate Professor Landscape Geography, Rijksuniversiteit Groningen
• 14:45 - 15:30 | Risico's en voordelen van het gebruik van benoemde entiteitsherkenning om locatievermeldingen in natuurlijke teksten te geocoderen
  Herbert Kruitbosch - Wetenschappelijk programmeur, team Data Science, Centrum voor Informatie Technologue, Rijksuniversiteit Groningen
• 15:15 - 15:30 | Pauze
• 15:30 - 16:30 | Discussie in groepen over applicaties
• 16:30 - 17:00 | Samenvatting
• 17:00 - ..........| Borrel

De wereld verandert. In veel onderzoeksgebieden is de interpretatie van deze veranderingen een cruciaal aspect van onderzoek:

• Ecologen volgen veranderende vegetatie met machine learning-modellen die kleuren interpreteren in luchtfoto's;
• Computerwetenschappers ontwikkelen slimme algoritmen om verborgen patronen in grote datasets te detecteren;
• Economen en ruimtelijke wetenschappers ontdekken nieuwe trends in stedelijke ontwikkelingen door geavanceerde statistische analyse.

Hoe kunnen we van elkaar leren? Kunnen we deze tools, concepten en kennis hergebruiken? Kunnen we onze expertise uitbreiden en samenvoegen met andere onderzoeksgebieden? Hoe kunnen we onze technologie opschalen om het verschil te maken?

We hebben jullie nodig, we hebben jullie gedachten en ideeën nodig voor dit soort discussies op 15 november!