Pijler 2: FAIR Data en Software

Open en FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Re-usable; vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar) onderzoeksdata en -software zorgt ervoor dat wetenschappelijk onderzoek efficiënter, betrouwbaarder en beter reproduceerbaar is. Dataspecialisten zullen handleidingen opstellen voor onderzoekers over bijvoorbeeld FAIR-beginselen en het pseudonimiseren van onderzoeksgegevens, zullen de best practices onder de aandacht brengen, het delen en preregistreren van gegevens vergemakkelijken en zo datagerelateerde open science-praktijken stimuleren.

Doelstellingen:

• richtlijnen ontwikkelen voor de ‘FAIR-ificatie’ van onderzoeksdata en -software;
• voorwaarden ontwikkelen voor hergebruik van datasets;
• datasets en software onder de aandacht brengen via het onderzoeksportaal van de RUG;
• open access-mogelijkheden voor onderzoeksdatabeheerplannen in kaart brengen;
• de mogelijkheden onderzoeken voor een universiteitsbrede training over het beheer van FAIR onderzoeksdata en Open onderzoekspraktijken en -hulpmiddelen voor onderzoekers;
• praktische handleiding over pseudonimisering van onderzoeksdata.