Het plannen van de analyse voor een onderzoeksproject kan overweldigend zijn. Om je te helpen hebben wij een korte handleiding samengesteld voor de eerste stappen bij het kiezen van de juiste analyse voor je onderzoeksvragen en data.
Probeer deze stappen te doorlopen voordat je naar de methodologiewinkel komt. Mocht je daarbij problemen ondervinden, dan helpen wij je graag verder.
Als er meer dan één afhankelijke variabele in dezelfde analyse aanwezig is, zijn multivariate modellen (bijv. MAN(C)OVA) nodig.
Als uw afhankelijke variabele herhaaldelijk wordt gemeten, is een gepaarde t-test (2 metingen) of een ANOVA met herhaalde metingen (meer dan 2 metingen) geschikt.
Vaak worden aannames (bijvoorbeeld normaliteit) getoetst voor de residuen van uw (reeds berekende) model, en niet voor de afhankelijke variabele.
Op het internet kun je veel op p-waarden gebaseerde tests vinden om te controleren of aan de aannames van je analyse wordt voldaan (bijvoorbeeld de Shapiro-Wilks-test). We raden je aan niet deze als belangrijkste controle van aannames te gebruiken, vanwege de nadelen van NHST. Een meer informatieve manier om uw aannames te controleren is het plotten (bijvoorbeeld QQ-plots en grafieken van residuen versus voorspelde waarden).
| Laatst gewijzigd: | 21 juli 2024 12:16 |
