Pixels to parameters
| Promotie: | I. Dudurych |
| Wanneer: | 11 december 2024 |
| Aanvang: | 16:15 |
| Promotors: | prof. dr. R. (Rozemarijn) Vliegenthart, prof. dr. M. de Bruijne |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Medische Wetenschappen / UMCG |
Van pixels naar parameters
De luchtwegen zijn buisvormige structuren, die lucht naar de longen brengen voor de levering van zuurstof aan het lichaam en de verwijdering van afvalgassen zoals koolstofdioxide. In gevallen van ademhalingsziekten, zoals astma of chronische obstructieve longziekte (COPD) ondergaan de luchtwegen veranderingen. Het meten van deze veranderingen zou ons in staat kunnen stellen om vroege tekenen van ziekte op te sporen of het effect van de behandeling van ademhalingsziekten te volgen. Echter, om beter te begrijpen hoe veranderingen in de luchtwegen gerelateerd zijn aan ziekte, moeten we eerst begrijpen hoe normale luchtwegen eruitzien.
Dit proefschrift van Ivan Dudurych maakt gebruik van geavanceerde computeranalyse van CT-scans om de luchtwegen te meten in een grote groep overwegend gezonde personen. We hebben een geautomatiseerde methode ontwikkeld, die kunstmatige intelligentie en ‘computer vision’ combineert en de volledige 3D-structuur van de luchtwegen extraheert uit laagdosis CT-scans. Het doel van dit proefschrift is om te begrijpen hoe de luchtwegmetingen variëren in gezonde longen en hoe factoren zoals leeftijd, geslacht, lengte, gewicht en rookgeschiedenis de metingen beïnvloeden. Tot nu toe waren studies over luchtwegmetingen voornamelijk gericht op mensen met een lange rookgeschiedenis of met longziekten zoals COPD.
De resultaten van dit proefschrift bieden referentiewaarden voor luchtwegmetingen voor vergelijking met andere studies. De resultaten tonen aan dat leeftijd, geslacht, lengte, gewicht en roken allemaal invloed hebben op luchtwegmetingen op een CT-scan, en daarom moeten deze factoren in toekomstige studies meegenomen worden.