CRiTERIA

'Comprehensive data-driven Risk and Threat Assessment Methods for the Early and Reliable Identification, Validation and Analysis of migration-related risks'.

De buitengrenzen van de EU zijn drukke plekken. Grensbeambten moeten tal van problemen aanpakken - van documentfraude en bedreigingen voor de volksgezondheid tot mensensmokkel, ongereguleerde migratie en terrorisme. In deze context ontwierp het door de EU gefinancierde CRiTERIA-project een risicobeoordelingsmethodologie die is gebaseerd op bestaande analysetechnologieën en -hulpmiddelen die zijn afgestemd op de nieuwe alomvattende dreigingsindicatoren van de methodologie. De focus ligt op de rol van verhalen, gebeurtenissen en houdingen en de kwetsbaarheid van grenzen en mensen.

In het CRiTERIA-project proberen we bestaande risicoanalysemethoden te versterken en uit te breiden door nieuwe benaderingen te introduceren, zoals het identificeren van risicofactoren uit kwalitatief bewijs (bijv. narratieve analyse), het opbouwen van samengestelde indicatoren (bijv. het gebruik van sentimentindicatoren om gedrag te voorspellen), het opnemen van risico-interactie en risico-cascadebeoordelingen en het consolideren van de menselijke veiligheids- en mensenrechtendimensies van grensbeveiliging.

Voortbouwend op bestaande tekst-, media-, gegevens- en netwerkanalysetechnologieën ontwikkelen en evalueren we in CRiTERIA geavanceerde analysetechnologieën en -hulpmiddelen die zijn afgestemd op de nieuwe uitgebreide risico- en kwetsbaarheidsindicatoren van de CRiTERIA-methodologie. Er wordt speciale aandacht besteed aan de rol van verhalen, gebeurtenissen, houdingen en de perceptie van situaties voor migratiegerelateerde beslissingen en voor de ontwikkeling van migratiegerelateerde situaties, de kwetsbaarheid van grenzen en mensen en de ontwikkeling van bedreigingen.

De complexiteit van de analysetaken vereist echter meer technologische ondersteuning dan alleen het verzamelen van bewijsmateriaal voor risico's en kwetsbaarheden. Er moet voor worden gezorgd dat bewijzen en indicatoren kunnen worden begrepen en gevalideerd, zodat er op betrouwbare en efficiënte wijze beslissingen en acties op kunnen worden gebaseerd. Voor dit doel ontwikkelt het CRiTERIA project ook technologie voor het verklaren van automatisch geëxtraheerde bevindingen volgens de ideeën van verklaarbare AI en technologie voor het geautomatiseerd valideren van risico- en kwetsbaarheidsgerelateerde bevindingen.

Duur van het project

2021 - 2024

Toegekende subsidie

4.890.177 euro (waarvan 446.875 euro voor de RUG), verkregen vanuit Horizon 2020

Contactpersonen bij onze faculteit

Prof. G.P. (Jeanne) Mifsud Bonnici
Mr. M. (Melania) Tudorica

Websites met aanvullende informatie