Adaptive dissimilarity measures, dimension reduction and visualization
Promotie: mw. K. Bunte, 12.45 uur, Aula Academiegebouw, Broerstraat 5, Groningen
Proefschrift: Adaptive dissimilarity measures, dimension reduction and visualization
Promotor(s): prof.dr. M. Biehl, prof.dr. N. Petkov
Faculteit: Wiskunde en Natuurwetenschappen
Nieuwe technieken voor beeldherkenning
In haar proefschrift presenteert Kerstin Bunte enkele uitbreidingen van het Learning Vector Quantization (LVQ) algoritme. Het algoritme kan gebruikt worden in een grote verscheidenheid aan applicaties, bijvoorbeeld in software voor medisch beeldherkenning. Met deze methode won de onderzoeksgroep kort geleden de DREAM6/FlowCAP Challenge voor ‘Molecular Classification of Acute Myeloid Leukaemia’.
In het eerste deel worden applicaties besproken van Content Based Image Retrieval (CBIR) op dermatologische afbeeldingen, supervised dimension reduction en advanced texture learning bij beeldanalyse.
Het gedetailleerde onderzoek naar dimensionality reduction komt uitgebreid aan bod in de tweede helft van het proefschrift. We stellen een algemeen framework voor, dat de aanpassing van verschillende methoden voor dimension reduction voor explicit mappings vergemakkelijkt. Hiermee wordt naast rechtstreekse out-of-sample extensies ook het theoretische onderzoek naar de generalisatie-eigenschappen van dimension reduction mogelijk. Dit concept wordt geïllustreerd op verschillende unsupervised en supervised examples.
Verder wordt een nieuwe techniek voor efficiënt unsupervised non-linear dimension reduction voorgesteld die de concepten van fast online learning en optimalisatie van divergenties combineert. In contrast met de meeste niet-lineaire technieken, waarvan de computationele inspanningen kwadratisch toenemen met het aantal punten, heeft de voorgestelde methode lineaire complexiteit. Tot slot worden drie op divergentie gebaseerde algoritmes gegeneraliseerd en onderzocht op het gebruik van willekeurige divergenties.
Kerstin Bunte (Duitsland, 1981) studeerde informatica aan de universiteit van Bielefeld. Het onderzoek werd uitgevoerd aan het Johann Bernoulli Institute for Mathematics and Computer Sciences van de RUG en gefinancierd door NWO. Bunte gaat door in de wetenschap op het Cognitive Interaction Technology centrum van de universiteit van Bielefeld.
Laatst gewijzigd: | 13 maart 2020 01:11 |
Meer nieuws
-
17 juli 2024
Veni-beurzen voor tien Groningse onderzoekers
Aan tien onderzoekers van de Rijksuniversiteit Groningen en het UMCG is een Veni-beurs van maximaal 320.000 euror toegekend. De Veni-beurzen worden jaarlijks toegekend door de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk onderzoek (NWO) en zijn...
-
15 juli 2024
Financiering voor RUG onderzoekers uit Nationaal Groeifondsprogramma Circular Plastics NL
Voor onderzoek naar het circulair maken van plastics ontvangen Professors Patrizio Raffa en Katja Loos samen ongeveer 1,2 miljoen euro vanuit het Nationaal Groeifondsprogramma Circular Plastics NL.
-
09 juli 2024
NWO Open Technology financiering voor verbeteren kwaliteit 3D printtechnologie
Dr. Liangliang Cheng ontvangt een NWO OPT subsidie van EUR 950.000 voor onderzoek naar een veiligere toepassing van metalen in 3D printtechnologie