Scalable analysis and visualization of high-dimensional astronomical data sets
Promotie: mw. B.J. Ferdosi, 13.15 uur, Doopsgezinde Kerk, Oude Boteringestraat 33, Groningen
Proefschrift: Scalable analysis and visualization of high-dimensional astronomical data sets
Promotor(s): prof.dr. J.B.T.M. Roerdink, prof.dr. S.C. Trager, prof.dr. J.M. van der Hulst
Faculteit: Wiskunde en Natuurwetenschappen
Visueel-analytische computerapplicatie voor astronomische gegevens
Promovenda Bilkis Ferdosi analyseerde en ontwikkelde methoden voor het ontwerp van een visueel-analytische computerapplicatie voor astronomische gegevens die gebruik maakt van een groot aanrakingsgevoelig beeldscherm.
Bilkis Ferdosi presenteert in haar proefschrift visuele rekenmethoden voor astronomische gegevensverzamelingen. Hierbij staan twee problemen centraal: aan de ene kant de enorme omvang van de gegevens, en aan de andere kant de hoge dimensionaliteit van deze gegevens.
Het probleem van de grote gegevensomvang pakte Ferdosi aan via de schatting van dichtheden. Ze vergeleek diverse schattingsmethoden om een geschikte techniek te vinden die efficiënt berekenbaar is, een nauwkeurige dichtheidsschatting geeft, en bruikbaar is in latere stadia van de analyse. Vervolgens ontwikkelde ze een interactieve methode om relevante deelgebieden van de gegevensruimte te vinden. Deze methode maakt direct gebruik van morfologische eigenschappen van objectverdelingen en wordt gebruikt om clusters van objecten te vinden. De methode bleek in staat om een aantal bekende astronomische relaties rechtstreeks uit de gegevens terug te vinden, met weinig of geen gebruik van a priori aannamen.
Via bovengenoemde methode kunnen interessante deelgebieden van willekeurige dimensie geïdentificeerd worden. Echter, het visualiseren van zulke hoogdimensionale structuren op een inzichtelijke manier is allesbehalve eenvoudig. Daartoe Ontwikkelde Ferdosi algoritmen voor het herordenen van dimensies in twee veelgebruikte visualisatietechnieken, de parallelle coördinatenafbeelding en de scatterplot-matrix. Het effect van de herordening is dat hoogdimensionale structuren (indien aanwezig) duidelijker waarneembaar zijn. Tenslotte heeft Ferdosi alle ontwikkelde methoden gecombineerd in het ontwerp van een visueel-analytische computerapplicatie voor astronomische gegevens die gebruik maakt van een groot aanrakingsgevoelig beeldscherm.
Bilkis Ferdosi (Bangladesh, 1974) studeerde computervisualisatie in Magdenburg, Duitsland en voerde haar promotieonderzoek uit bij het Johann Bernoulli Instituut voor Wiskunde en Informatie van de RUG. Het werd gefinancierd door NWO. Na haar promotie wordt ze assistant professor bij de afdeling Computer Science and Engineering van de Shahjalal University of Science and Technology in Sylhet, Bangladesh.
Laatst gewijzigd: | 13 maart 2020 01:12 |
Meer nieuws
-
01 april 2025
Nieuw kiesstelsel NSC kan ongewenste gevolgen hebben
Het nieuwe kiesstelsel, voorgesteld door minister Uitermark (NSC), kan mogelijk het fundamentele principe van evenredige vertegenwoordiging ondermijnen. Dat stelt hoogleraar Davide Grossi van de Rijksuniversiteit Groningen.
-
01 april 2025
‘Diversiteit maakt wetenschap beter’
Hannah Dugdale doet niet alleen biologisch onderzoek naar veroudering, ze brengt ook in kaart hoe het is gesteld met de diversiteit in de wetenschap. Voor dat laatste kreeg ze eind 2024 een van de twee jaarlijkse Athena Awards toegekend, een...
-
01 april 2025
‘AiNed’ Groeifonds subsidie voor versnellen invoering AI bij mkb-bedrijven
Professor Ming Cao ontvangt een Groeifondssubsidie van EUR 2,4 miljoen voor onderzoek dat bij gaat dragen aan het sneller invoeren van AI bij mkb-bedrijven in de technische industrie in Nederland.