Statistical Methods for the Analysis of Social Network Data

De groep heeft een brede expertise op het terrein van statistiek en methodologie en de toepassing daarvan op het gebied van de empirische sociologie. De modellen voor sociale netwerkanalyse vormen het speerpunt van het onderzoek, met name de ontwikkeling van geavanceerde statistische modellen voor de analyse van longitudinale netwerkdata. De analyses worden uitgevoerd met behulp van de in R geimplementeerde software RSiena, ontwikkeld door Tom Snijders. De modellen worden toegepast bij de analyse van klassen en organisatienetwerken, maar ook als simulatiemodel. Het gaat hierbij om het bestuderen van de ontwikkeling van de structuur van een of meer sociale netwerken en sociale beïnvloedingsprocessen.

De geavanceerde modellen en software worden gebruikt door onderzoekers uit de hele wereld, na het volgen van de regelmatig georganiseerde workshops door Christian Steglich en Tom Snijders. Overige expertisegebieden zijn multilevelanalyse, structural equation models, en multipele imputatietechnieken voor ontbrekende gegevens, surveymethodologie en kwalitatieve methoden, waarin diepte interviews vaak worden geanalyseerd middels een thematische analyse.

Leden van het cluster 
Marijtje van Duijn
Marieke Haan
Mark Huisman
Tom Snijders
Christian Steglich
Daniel Redhead

Postdoc
Thomas Teekens