Chronicle of a measurement unforetold

Meetmodellen voor intensieve longitudinale gegevens

Met behulp van smartphones en andere elektronische apparaten verzamelen onderzoekers gemakkelijk tientallen metingen van één individu. Voor dit soort studies vullen deelnemers gedurende een paar weken of zelfs maanden meermalen per dag korte vragenlijsten in, waarin zij aangeven hoe zij zich voelen, waar zij zijn, met wie zij zijn, enzovoort. Sebastian Castro Alvarez onderzocht de individuele psychologische dynamische processen in dergelijke gevallen.

De vraag was hoe de psychologische variabelen zich in de loop van de tijd ontwikkelen, gegeven de individuele ervaringen van elke proefpersoon en de specifieke situaties waarin de metingen plaatsvonden. Het doel van het onderzoek was de psychologische dynamische processen van elk individu te begrijpen. De resulterende gegevens van deze studies staan bekend als intensieve longitudinale data of tijdreeksdata. Het analyseren van dit soort data is lastig, omdat hiervoor geavanceerde statistische methoden nodig zijn die nog in ontwikkeling zijn. De studies in dit proefschrift bespreken en ontwikkelen statistische methoden om intensieve longitudinale data in de psychologie te analyseren op basis van één fundamentele vraag: Wat meten we? Met dit in gedachten richtte het onderzoek zich op twee deelvragen: hoe is er onderscheid te maken tussen “traits” en “states” en hoe is er rekening te houden met meetfouten bij het bestuderen van intensieve longitudinale data.

Proefschrift: http://hdl.handle.net/11370/492fbfaa-435e-49dd-b63b-93dfbc84dffc