New frontiers in concealed information detection

Pupillometrie: meting van de pupilgrootte als onderzoeksmethode

Hoe kun je een Concealed Information Test (CIT) opstellen die een grote mate van betrouwbaarheid bereikt? In dit verband richtte het onderzoek van Yining Chen zich op meetmethoden als eye-tracking en EEG. Ook de meting van de pupilgrootte blijkt goede perspectieven te bieden.

Door de gevoeligheid van verschillende oculomotorische maten te vergelijken, heeft Chen ontdekt dat pupilverwijding, en dan vooral de eerste afgeleide hiervan (pupilsnelheid), de meest betrouwbare maat is voor de herkenning van verborgen informatie. Met de CIT-SSSM heeft zij een veelbelovend paradigma geïntroduceerd om verborgen informatie in potentie beter te detecteren. Daarnaast blijkt dat ook EEG (electroencephalography) geschikt is. Tot slot werd een eerste stap gezet om neural-network decoding te gebruiken voor verbeterde detectie. Er zijn verschillende manieren waarop toekomstige studies kunnen voortbouwen op dit onderzoek. Deze kunnen bijvoorbeeld meer geavanceerde analysetechnieken gebruiken (voortbouwend op neural-network decoding), nep-misdaadscenario’s (mock crime) gebruiken, maar ook de gevoeligheid van het CIT-SSSM paradigma verder onderzoeken.