The use of Bayes factors in biomedicine

Het gebruik van Bayesiaanse statistiek in biogeneeskunde

In de biogeneeskunde wordt de analyse en interpretatie van gegevens gebaseerd op de traditionele frequentistische benadering. Max Linde onderzocht de Bayesiaanse statistiek als alternatief, omdat deze veel tekortkomingen van frequentistische gevolgtrekkingen oplost. Het proefschrift roept op tot een grotere adoptie van Bayesiaanse statistiek, gekoppeld aan de ontwikkeling van gebruiksvriendelijke software voor Bayesiaanse berekeningen. 

De Bayes-factor kan in het bijzonder worden gebruikt om het bewijs voor twee concurrerende hypotheses direct tegenover elkaar te stellen. Dat maakt het mogelijk een gegevensverzameling optioneel te stoppen op basis van tussentijdse resultaten, en kan deze op een eenvoudige manier worden geïnterpreteerd.

Verder introduceert het proefschrift het baymedr R-pakket en de bijbehorende webapplicatie, waarmee biomedische onderzoekers op een gebruiksvriendelijke manier Bayes-factoren kunnen berekenen voor een selectie van ontwerpen die veel voorkomen in de biogeneeskunde. Er wordt een vergelijking gemaakt tussen frequentistische en Bayesiaanse benaderingen van statistische inferentie in de biogeneeskunde, en de voordelen van Bayes-factoren worden belicht. Verder wordt de procedure voor het berekenen van Bayes-factoren met baymedr stap voor stap uitgelegd, zodat niet alleen statistische experts Bayes-factoren kunnen berekenen.

Proefschrift: https://hdl.handle.net/11370/e6812118-e81d-4b84-b5ca-b4d46c1d1712