Synchronization in random networks

Synchronisatie in random netwerken voor nieuwe computers

Om een nieuwe generatie computers te ontwikkelen, werken onderzoekers van CogniGron aan materialen en methodes die het gedrag nabootsen van de meest efficiënte computer die we kennen: het menselijk brein. Geïnspireerd door het onderzoek naar connectiviteit in de hersenen maakt het onderzoek van Jhon Astoquillca Aguilar deel uit van een bredere samenwerking met natuurkundigen, die werken aan de creatie van een neuromorfische computer, gemodelleerd naar menselijke cognitieve processen.

Astoquillca Aguilar's primaire doel was het opstellen van een stochastisch model dat de belangrijkste eigenschappen vastlegt die in experimenteel onderzoek worden waargenomen. Specifiek omvat dit model twee fundamentele aspecten: (1) de synchronisatie van interacterende agenten en (2) de dynamische en willekeurig evoluerende aard van de omgeving waarin deze agenten opereren.

Astoquillca Aguilar stelt het votermodel voor als een model voor synchronisatie en verkrijgt een gedetailleerde karakterisering van de evenwichtstoestanden en hun eigenschappen wanneer het model wordt toegepast op reguliere netwerken en dynamisch evoluerende willekeurige netwerken.

Jhon Astoquillca Aguilar voerde zijn onderzoek uit bij het Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, afdeling Stochastiek en Statistiek. 

Proefschrift: https://hdl.handle.net/11370/2011155a-fbf7-49e9-a459-0209d9cd374a