Modelling and analysis of memristor-based electrical networks for neuromorphic computing hardware
Promotie: | M.A. (Anne-Men) Huijzer, MSc |
Wanneer: | 24 februari 2025 |
Aanvang: | 12:45 |
Promotors: | prof. dr. ir. B. Besselink, prof. dr. A.J. (Arjan) van der Schaft, B. (Beatriz) Noheda, Prof |
Waar: | Academiegebouw RUG |
Faculteit: | Science and Engineering |

Wiskundige analyse van nieuwe computermaterialen
Artificial Intelligence (AI) maakt het leven vaak makkelijker. We kunnen bijvoorbeeld ChatGPT vragen om een leuke tekst voor ons te schrijven of een navigatie-app om ons naar onze volgende bestemming te leiden. Er is echter één groot nadeel aan AI dat niet veel aandacht krijgt: het trainen en gebruiken van AI kost veel energie. Daarom werkte Anne-Men Huijzer aan nieuw computertechnologie om AI-algoritmen energiezuiniger te maken. Huijzer en collega's halen inspiratie uit het menselijk brein, en om deze nieuwe "computer" te bouwen, zijn ook nieuwe materialen nodig. In haar promotieonderzoek gebruikt Huijzer wiskunde om het gedrag van deze nieuwe materialen beter te begrijpen. Op deze manier kunnen we erachter komen of en hoe deze materialen kunnen worden gebruikt om deze nieuwe generatie energiezuinige computers te bouwen.
In 2024 won Anne-Men Huijzer de 3 Minute Thesis Award van de Rijksuniversiteit Groningen. Bekijk een video van haar pitch.
Anne-Men Huijzer voerde haar onderzoek uit bij het Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence, afdeling Systems, Control and Applied Analysis.