Kunstmatige Intelligentie

• Kunstmatige Intelligentie (Artificial Intelligence) is een internationale, Engelstalige bachelor.
• We hebben een unieke positie als het gaat om onderzoek naar cognitief modelleren, logica, en handschriftherkenning.
• De opleiding is erg breed: je houdt je bezig met cognitiewetenschap en taalkunde, maar ook met machine learning en robots.
• Onze faculteit kent twee Nobelprijswinnaars: de Nobelprijs voor Scheikunde voor Ben Feringa en de Nobelprijs voor Natuurkunde voor Frits Zernike.

In het eerste jaar vergaar je kennis van de belangrijkste vakgebieden voor kunstmatige intelligentie. In het tweede jaar begin je de vakgebieden met elkaar te verbinden en ga je je kennis meer toepassen.

Later in het programma is er ruimte om je te verdiepen in de onderwerpen die je het meest interesseren in de vorm van practica (15 ECTS) en electives (30 ECTS). Je sluit je bachelor af met een klein onderzoek (15 ECTS) dat je uitvoert onder begeleiding van één van de onderzoekers werkzaam op het gebied van kunstmatige intelligentie binnen het Bernoulli Institute.

Een volledig overzicht van de vakken vind je op: https://ocasys.rug.nl/current/catalog/programme/56981

Een studiejaar bestaat uit 60 studiepunten (ECTS); de meeste vakken zijn 5 ECTS.

Binnen de Faculty of Science and Engineering verwachten we dat studenten zich houden aan ons Bring Your Own Device (BYOD) beleid. Deze garandeert een naadloze integratie van persoonlijke elektronische apparaten voor academische doelen. Voor meer gedetailleerde informatie over ons BYOD beleid, zie onze webpagina .

Omdat je zo breed wordt opgeleid, is Kunstmatige Intelligentie een studie waarmee je veel kanten op kunt, zowel in Nederland als in het buitenland. Je leert zaken vanuit diverse invalshoeken benaderen en daardoor kun je ook goed communiceren met andere vakspecialisten. Dat is heel waardevol voor veel bedrijven en instanties. Je beroepskeuze zal voor een groot deel samenhangen met de master die je hebt gevolgd.

Na de master Artificial Intelligence

Veel studenten beginnen de studie met het idee daarna een baan bij een bedrijf te zoeken. Velen vinden een passende baan in het bedrijfsleven, anderen beginnen bijvoorbeeld als zelfstandig ondernemer, of als academisch onderzoeker.

Je kunt werken bij instanties die met grote gegevensbestanden werken, zoals ziekenhuizen, banken of expertisecentra. Ook kun je terecht bij onderzoeksafdelingen, bijvoorbeeld als bouwer van lerende of analyserende systemen.

Studenten hebben in het algemeen weinig moeite met het vinden van een interessante, passende baan kort na afstuderen.

Na de master Computational Cognitive Science

Als afgestudeerde van de master Computational Cognitive Science kun je als cognitief ergonoom aan de slag. Dat betekent dat je werkt bij bedrijven die gebruiksvriendelijke apparaten of software maken. Daarnaast kun je ook met deze master als onderzoeker aan de slag, bij een universiteit of op de onderzoeksafdeling van bedrijven als Philips, Shell of TNO.

Voorbeelden van bedrijven waar onze afgestudeerden nu werken: Accenture, Ethical Hacker, TNO, Deloitte, Educational game researcher, Nederlands Forensisch Instituut, ORTEC, KPN Consulting, Achmea, en Almende.

De missie van het Bernoulli Institute is om vooraanstaand academisch onderzoek en onderwijs te verrichten in Wiskunde, Informatica en Kunstmatige Intelligentie en om internationaal leiderschap hierin te behouden; om deze disciplines als een levend geheel aan kennis te koesteren en het relevant maken voor de maatschappij.

De symbiose tussen zuivere en toegepaste wetenschap, en tussen mono- en multidisciplinair onderzoek en onderwijs, is een onderscheidend kenmerk van het instituut. Als een belangrijk onderdeel van deze missie streeft het instituut ernaar de resultaten over te dragen naar andere gebieden van wetenschap en technologie, en inter- en multidisciplinaire onderzoekssamenwerkingen te initiëren en uit te breiden.

De volgende onderzoeksgroepen binnen het Bernoulli Institute richten zich op Kunstmatige Intelligentie:

Autonomous Perceptive Systems

Cognitive Modelling

Multi-Agent Systems