Introductie in R

Engelstalige cursus

Inleiding

De programmeertaal R is geschreven door en voor (data)wetenschappers als een krachtig hulpmiddel voor datascience, statistiek en datavisualisatie. R is gratis en open source, wat betekent dat professionals over de hele wereld voortdurend functionaliteiten bijwerken en toevoegen. Met R kun je je ruwe data transformeren en onderzoeken om tot bruikbare inzichten te komen die intelligente besluitvorming en innovatie stimuleren.

In deze beginnerscursus word je begeleid door de basisprincipes van het importeren van data, het opschonen en herstructureren van data, het visualiseren en samenvatten van je data, en ten slotte het toepassen van statistische modellen op je data.

Resultaat

Aan het einde van de cursus ben je niet alleen in staat om met R te werken, maar kun je je kennis ook uitbreiden in je eigen specifieke vakgebied.

Interactieve leerervaring

Deze cursus leunt sterk op zeer interactieve (online of hybride) sessies waarin we bespreken wat je in de reader hebt gedaan. Tijdens een review deelt de docent zijn scherm en doorloopt de code, waarbij hij je vraagt door te stemmen en te chatten om de fout te vinden of de code af te maken. Deze reviews worden gebruikt om het materiaal te herhalen, tips en trucs te delen, te waarschuwen voor veelvoorkomende fouten, foutmeldingen uit te leggen, te laten zien hoe je de helpbestanden en het programma (IDE) kunt gebruiken, en om je te motiveren om het tempo bij te houden.

Deelnemers geven aan dat ze zeer betrokken zijn tijdens deze sessies en de cursus wordt consequent hoog gewaardeerd. Gemiddeld wordt deze cursus beoordeeld met een 8,2 (10% geeft een 10!) door studenten, promovendi en andere medewerkers.

Praktische informatie

Doel

Deze introductiecursus is voor iedereen die de basis van de programmeertaal R wil (her)leren die nodig is voor het omgaan met data. Dit is nuttig voor zowel beginners in R als voor degenen die met R hebben gewerkt, maar nooit de kans hebben gehad om de basis goed onder de knie te krijgen.

Inhoud

Introduction to R and R Studio
R Essentials / Basics
Reading data from files (using readr and openxlsx)
Data transformations (using dplyr and tidyr)
Exploratory data analysis: graphics (using ggplot2)
Exploratory data analysis: despriptive statistics
Statistical tests (how to run the tests, not how to interpret them)
What's more (other useful packages and more classical programming)

Voorkennis

Geen, maar een idee van wat je zou willen bereiken met R is aan te raden.
Let op: R heeft een steile leercurve. Verwacht dat je tussen de sessies door 2 tot 4 uur nodig hebt om je voor te bereiden op de volgende en plan dienovereenkomstig. Wees vriendelijk voor jezelf en sta jezelf minstens 48 uur toe om de cursus af te ronden.

Aanmelden en tarief

Vul dit formulier in om je in te schrijven

Je kunt je uitschrijven tot 8 dagen voor de start van de eerste sessie.
Late inschrijvingen zijn prima, maar neem ook contact op met de docent om te voorkomen dat je over het hoofd wordt gezien.
De deelnemers ontvangen enkele dagen voor aanvang van de cursus het cursusmateriaal per e-mail.

Voor meer informatie kun je mailen naar Theo van Mourik (t.j.van.mourik@rug.nl).

Prijzen voor individuele deelnemers

€100 Bachelor- of Masterstudent aan de RUG, andere Nederlandse universiteit of de Hanze Hogeschool
€300 PHD-student aan de RUG of andere Nederlandse universiteit
€650 RUG-medewerker of van andere Nederlandse universiteit, UMCG of Hanze Hogeschool
€650 RUG Alumni
€1250 Overige deelnemers

Prijzen voor groepen

20 of meer promovendi €200 per persoon (minimumprijs van €4.000)
10 of meer medewerkers €400 per persoon (minimumprijs van €4.000)
20 of meer medewerkers €250 per persoon (minimumprijs van €5.000)
5 of meer anderen €1.000 per persoon (minimumprijs van €5.000, we sturen hiervoor een apart contract sturen)

Bij inschrijving van een groep deelnemers moet je één financieel contactpersoon/kostenplaatsnummer en de mailadressen van alle deelnemers opgeven. Je kunt een groep inschrijven via de normale inschrijvingslink.

Het is ook mogelijk om een maatwerkcursus aan te vragen en de data, doelgroep en inhoud te bespreken. Neem voor meer information contact op met Theo van Mourik (t.j.van.mourik@rug.nl). Dit is ook mogelijk binnen het curriculum.

Datum, tijdstip en locatie

Hieronder vind je de data en tijden van de aankomende cursussen. De inhoud van deze cursussen blijft elke keer hetzelfde.

Indien deze data je niet uitkomen en je graag op de hoogte gehouden wilt worden van toekomstige cursussen, neem dan contact op met de coördinator Theo van Mourik (t.j.van.mourik@rug.nl).

Augustus 2024: 2-weekse cursus

Alle sessies zijn online, duren 4 uur en vereisen elk 3 à 4 uur voorbereiding.
Alle presentaties worden gegeven via de Kaltura classroom (geen account nodig) en zijn online te volgen.
Alle presentaties worden opgenomen en de opnames zijn tot ongeveer 6 maanden na de cursus beschikbaar.
Je ontvangt een certificaat van deelname voor het bijwonen van 5 van de 6 sessies of (indien gewenst) na het succesvol voltooien van een eindopdracht.

Sessie	Datum (tijd 9.00 - 13.00)	Voorbereiding
1	Ma 26 augustus	Installeer R en R studio of start op in UWP/VRW
2	Wo 28 augustus	H 1 – 2.7 Intro and Basics
3	Vr 30 augustus	H2.8 – H 3 Basics and import Data
4	Ma 2 september	H 4 Working with tables
5	Wo 4 september	H5 Graphs
6	Vr 6 september	H 6 – 8 Descriptives, tests, programming

November 2024: 3-weekse cursus

Alle sessies zijn online, duren 4 uur en vereisen elk 3 à 4 uur voorbereiding.
Alle presentaties worden gegeven via de Kaltura classroom (geen account nodig) en zijn online te volgen.
Alle presentaties worden opgenomen en de opnames zijn tot ongeveer 6 maanden na de cursus beschikbaar.
Je ontvangt een certificaat van deelname voor het bijwonen van 5 van de 6 sessies of (indien gewenst) na het succesvol voltooien van een eindopdracht.

Sessie	Datum (tijd 9.00 - 13.00)	Voorbereiding
1	Di 12 november	Installeer R en R studio of start op in UWP/VRW
2	Vr 15 november	H 1 – 2.7 Intro and Basics
3	Di 19 november	H2.8 – H 3 Basics and import Data
4	Vr 22 november	H 4 Working with tables
5	Di 26 november	H5 Graphs
6	Vr 29 november	H 6 – 8 Descriptives, tests, programming

Januari 2025: 2- of 3-weekse cursus

Er zal mogelijk een cursus in januari plaatsvinden, maar deze is nog niet ingepland. Als je op de hoogte wilt worden gehouden van deze of andere toekomstige cursussen in R (of Python), stuur dan een e-mail naar de coördinator Theo van Mourik (t.j.van.mourik@rug.nl).

Maart 2025: 12-weekse avondcursus

Deze avondcursus is speciaal opgezet voor levenlanglerenden die overdag werken maar toch R willen leren. Om rekening te houden met het late tijdstip wordt deze cursus op een informelere manier gegeven. Indien gewenst kunnen tijdens de presentaties enkele sleutelwoorden naar het Nederlands worden vertaald en deelnemers kunnen vragen in het Nederlands stellen als dat gemakkelijker is.

De avondcursus wordt wekelijks gehouden op dinsdagavond van 19.00 tot 21.00 uur (online) en vereisen 1-2 uur voorbereiding per sessie.
Sessies 1 en 7 zijn hybride. Bij deze sessies kun je nog steeds online deelnemen, maar ook klassikaal op de Zernikecampus in Groningen. Locatie: Mercatorgebouw, zaal 5415.0031 (Landleven 1 Groningen)
Alle presentaties worden gegeven via Blackboard Collaborate en kunnen online worden gevolgd. Zelfs als de sessies op locatie gehouden worden, kun je altijd kiezen om online deel te nemen.
Alle presentaties worden opgenomen en de opnames zijn tot ongeveer 6 maanden na de cursus beschikbaar.
Je ontvangt een certificaat van deelname voor het bijwonen van 9 van de 12 sessies of (indien gewenst) na het succesvol voltooien van een eindopdracht.

Sessie	Datum (tijd 19.00 - 21.00)	Voorbereiding
1	Di 4 maart (hybride)	Install R and R studio
2	Di 11 maart	H1-H2.3 Intro and Basic vectors
3	Di 18 maart	H2.8 dataframes, factors and formulas
4	Di 25 maart	H2 – H 3.1Read and write CSV
5	Di 1 april	H3 (optional time to catch up)
6	Di 8 april	H4.4 Dplyr, filter, select, summarise
7	Di 15 april (hybride)	H4 Tidyr, join and restructure tables
8	Di 22 april	H5.4 Basic graph
-	Di 29 april	GEEN LES I.V.M. VAKANTIEPERIODE
-	Di 6 mei	GEEN LES I.V.M. VAKANTIEPERIODE
9	Di 13 mei	H5 Graph with extra's
10	Di 20 mei	H6 Descriptives
11	Di 27 mei	H7 Statistical tests
12	Di 3 juni	H8 Extra's and programming

Meer informatie

Voor meer informatie over deze of vergelijkbare cursussen kunt u contact opnemen met de coördinator, Theo van Mourik (t.j.van.mourik@rug.nl).

Inschrijven

Laatst gewijzigd:

21 mei 2024 14:20

View this page in: English